东北林业大学信息与计算机工程学院 | 计算机类

计算机类

计算机类包括计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能4个本科专业，统一按“计算机类”进行大类招生、大类培养，第三学期根据学生意愿、专业规模和学习成绩进行专业分流。计算机类学制4年，授予工学学士学位，优秀毕业生可免试推荐攻读硕士研究生。

计算机科学与技术专业

本专业源于1988年建立的“微机应用”专业，1995年成功申办“计算机科学与技术专业”，同年开始本科生培养。2000年申报成功了“计算机应用技术”硕士点。“十一五”期间计算机科学与技术专业被批准为黑龙江省重点专业建设点和东北林业大学优势专业，2011年被批准为黑龙江省“十二五”重点专业建设点。2015年成为教育部专业综合改革试点专业。2019年通过工程教育专业认证，同年评为黑龙江省一流专业建设点，2020年评为国家级一流本科专业建设点。

贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人，面向国家经济发展需求，尤其是区域社会和经济发展以及国家农林领域信息化和智能化建设发展需要，培养社会主义建设者和接班人。具备综合运用所学的数学、自然科学和计算机相关理论以及现代开发技术与工具分析和解决计算机系统及农林领域智能化建设中的复杂工程问题，具备在实际工程中的研究与创新能力、学科交叉融合能力、团队协作能力和国际视野，能在计算机工程中从事计算机软硬件系统、农林智能化等领域的科学研究、工程设计与开发、技术管理等工作的高水平工程技术人才，并具有继续学习深造和持续发展的能力。

核心基础课程：数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散数学、现代物理的基本内容。

核心专业课程：高级语言程序设计、数字逻辑、计算机组成原理、数据结构与算法、数据库原理、操作系统原理、编译原理、计算机网络、计算机系统结构、软件工程等。

主要实践性教学环节：高级语言课程设计、数字逻辑系统设计、计算机组成原理课程设计、数据结构课程设计、算法分析课程设计、操作系统课程设计、工程应用能力训练综合实践、生产实习等。

特色一

计算机科学与技术专业是教育部本科专业综合改革试点专业、黑龙江省重点专业，国家级一流本科专业建设点，于2019年通过中国工程教育专业认证。为本专业学生走向世界提供了具有国际互认质量标准的“通行证”；具有工学学士、工学硕士、专业学位硕士和博士学位授予权（林业信息工程）。

特色二

师资力量雄厚，近40%教师有国外留学经历，具备国际化视野培养学生能力。高级职称教师比例高，具有博士学位的教师占80%，学术水平高，学风严谨，拥有硕士生导师17人，博士生导师5人；科研实力强，科研经费充足，科研成果丰富；省级教学改革5项，省级一流课程、精品课程2门；校级重点课程10门；东北林业大学教学质量一等奖4人次，二等奖10人次；有校级教学名师2人，2名教师荣获黑龙江省高校“师德先进个人”荣誉称号。

特色三

拥有完善的实验教学条件，拥有1个国家林业和草原局重点实验室，2个黑龙江省工程中心，校企共建实习基地2个；校内拥有实训教学中心和大学生创新创业实践基地及专业课程实验室，并专门设有用于开展大学生创新科研训练的ACM实验室、仿人型机器人实验室、计算机软件创新实验室、iCAN创新创业实验室、嵌入式与人工智能实验室、生物大数据创新实验室、人工智能应用创新实验室。

特色四

学生科研、竞赛氛围浓厚，近3年来学生参与的学科竞赛取得丰硕成果。其中，2020年在全国机器人锦标赛、中国机器人与人工智能大赛、蓝桥杯全国赛、全国程序设计天梯赛、中国大学生计算机设计大赛等各项赛事中共获得金牌1项，国家级二等奖11项，三等奖8项。2019年在全国高校大数据应用创新大赛（大数据与人工智能创意赛），全国机器人锦标赛，蓝桥杯软件设计大赛等赛事中获得国家级一等奖3项，二等奖10项；2018年在中国大学生程序设计竞赛、“ACM全国程序设计邀请赛”、全国机器人锦标赛蓝桥杯全国软件设计大赛等赛事中，共获得一等奖1项，二等奖1项，三等奖3项，3枚银牌，2枚铜牌；2019年9月份CSP认证首次入围全国CCF成绩TOP30。

（第五届中国大学生程序设计竞赛）

（第五届中国大学生程序设计竞赛总决赛）

特色五

选拔优秀学生免试推荐攻读“985”或“211”院校的硕士研究生；通过多种途径开展国际合作培养人才，每年选派成绩优秀的本科生到国外留学（与美国、澳大利亚等著名大学联合培养）。

保研直博

◆近3年年均在17.8%。

◆保送去向为哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国科学技术大学、西北工业大学、北京理工大学、北京航空航天大学、西安电子科技大学、南开大学、武汉大学、北京交通大学等。

考研

◆近3年年均10.5%。

◆其中考取的学校主要有：北京大学、中国科学技术大学、山东大学、华中科技大学、西北工业大学、大连理工大学、东北林业大学、电子科技大学、天津大学等。 

出国、境外交流

◆近3年年均1%。主要去往欧美及澳大利亚等国。 

就业

◆近3年就业地区主要分布在京津及各省会和沿海发达城市。

◆主要就业单位：百度在线网络技术（北京）有限公司、阿里巴巴、京东、北京58信息技术有限公司、北京小米移动软件有限公司、字节跳动、东软集团（大连）有限公司、浪潮集团有限公司、深圳华大基因科技有限公司天津分公司、中国工商银行浙江分行、杭州海康威视数字技术股份有限公司。

王阿川，教授，博士生导师，黑龙江省计算机学会理事会计算机教育专业委员会委员，中国计算机学会会员，哈尔滨市信息化专家。

东北林业大学计算机科学与技术专业具有较长的办学历史，较高的办学水平。专业师资结构合理，70%的教师来源于985院校及海外知名院校博士，使得专业能够紧跟国际、国内科研发展方向，表现出较强的科研能力和工程能力。近3年，其本科毕业生累计100多人进入各高校研究生阶段的学习，受到接收院校广泛好评，学生知识体系完整，专业基础知识扎实；同时近50余人进入国际、国内著名的互联网高技术企业工作，学生实际动手能力较强，工作作风踏实。从总体来看，该专业人才培养能力和人才培养质量完全符合其学校和专业定位。

大学四年里，老师的淳淳教导、良好的学习环境与学习资源，使我在掌握计算机的理论与应用知识的同时，更加体会到计算机学科学习的乐趣。计算机渗透在社会工作与生活的方方面面，拥有很多可供创造和应用的场景。
张泽现为哈尔滨工业大学计算机科学与技术在读博士，深深感到本科期间在母校的学习对于学习深造与就业的重要作用。专业必修课程可以帮助我们了解并掌握计算机各领域的基础知识，为未来研究领域与从业领域的选择奠定坚实的理论基础，同时，选修课程的设立也为学生提供了更多培养兴趣爱好的机会。除了理论知识学习与课程实践，专业也为我们提供了很多课外的学习与开发实践的机会，拓宽视野的同时也让我们的未来拥有了更多的选择。

高  洁，信息学院计算机科学与技术专业2007届校友，现任哈尔滨银行哈尔滨分行，零售金融部高级经理、中级经济师，负责哈尔滨分行的财富管理、客户管理工作，从2011年起连续5年年度考核为卓越，并获得2012、2013、2015年度总行评比的“卓越个人”称号。

杨成虎，信息学院计算机科学与技术专业2009届校友，现任阿里巴巴的架构师主导研发了阿里云分布式缓存服务OCS，目前仍致力于Tair向OCS产品的升级转变。

宋宇宸，信息学院计算机科学与技术专业2011届校友，2011年毕业后去美国卡内基梅隆大学攻读硕士学位，2013年毕业后进入英伟达公司工作，2015年进入美国谷歌公司（旧金山湾区）项目工程师。

武  曲，信息学院计算机科学与技术专业2013届校友，现任青岛理工大学计算机科学与技术专业主任、副教授、硕士生导师，主要从事计算机相关专业本科教学工作，主持校教研项目 4项，发表论文 5篇，主持省自然科学基金 1项，申请专利 2项。

刘君楠，信息学院计算机科学与技术专业2016届校友，就职于阿里云从事高性能计算工作。

张  泽，信息学院计算机科学与技术专业2017届校友，现哈尔滨工业大学博士研究生，主要研究心脏医学图像处理方向。

软件工程专业

软件工程专业创办于2009年，2011年获得软件工程一级学科硕士学位授予权，2015年获教育部“卓越农（林）人才教育”项目建设，2016年获教育部“计算机类系统能力培养试验试点高校”项目建设。2017年开始计算机大类招生。2021年获得工程教育认证申请受理，2021年获批省级一流专业。专业拥有国家级一流本科课程1门、黑龙江省级线上线下精品课程1门、校级一流课程4门。专业教师指导学生参加学科大赛，获得包括挑战杯全国金奖在内的国家级、省部级奖项50余项，形成了工程化特色明显的校企合作高质量人才培养模式。

专业面向软件产业需求，特别是区域社会和经济发展以及国家农林领域信息化和智能化建设发展需要，以立德树人为根本任务，培养德智体美劳全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人。培养具有扎实的软件工程理论基础、工程能力、良好综合素质和职业道德，具有创新、创业意识，竞争和团队精神，能适应软件工程新技术发展和社会需要，在软件工程领域（包含农林领域软件信息化建设）从事软件研发、软件项目管理和软件运行维护等工作的应用研究型软件工程人才。

核心基础课程：程序设计语言基础、离散数学、数字逻辑、数据结构、数据库系统原理、算法设计与分析、操作系统原理。

核心专业课程：软件工程导论、JAVA程序设计、软件体系结构、系统分析与设计、软件质量保证与测试、软件项目管理、IT职业道德与素养。

主要实践性教学环节：软件认识实习、系统分析与设计、软件工程项目实践、生产实习、林业工程应用实践、毕业设计（论文）。

01

特色一

校企共建的高水平师资队伍。专任教师中高级职称教师占61.5%，具有博士学位的教师占76.9%，61.5%具有国外留学或访学经历。此外，专业从国内外知名软件企业、高校聘请兼职教师承担部分教学工作。专业教师主持或参加了多项国家、省、部、市及学校的纵向、横向科研和教研项目。专业获批国家一流本科课程、省级一流本科课程、校级一流本科课程等多项，教师在各级各类教学竞赛中获奖多次，被授予东北林业大学青年成栋名师荣誉。

02

特色二

科学培养模式。建立了校企无缝连接的多元化“1.5+1.5+1”创新人才培养模式及学分置换机制（其中1.5年基础教育，1.5年面向企业的专业教育，1年企业顶岗实习），以工程应用领域为方向，形成以“web前端开发”、“人工智能”等为主导，基于大规模软件开发的工程技术为核心专业办学特色。在教学上着力推动基于问题、基于项目和基于案例的学习，对于实践性强的课程，采取校企联合“双师制”培养，同时以大学生创新实践活动、科技大赛为补充，突出工程化培养。

03

特色三

体现行业标准的工程实践环境。软件工程专业综合实验室，服务于专业的课程实验和创新创业项目，培养学生获得软件项目管理和开发经验，完成系统开发的实习、实训。软件工程专业综合实验室下设软件工程实验室（系统开发实训基地）、嵌入式技术实验室、移动开发实验室和IOS开发实验室。引进了开放标准的IBM Rational软件开发平台、华为软件开发云等实习和实训环境。

04

特色四

以赛促教成果显著。专业积极引导学生面向国家战略需求开展创新创业活动，强化重点领域创新创业成果的培育与产出，参加各类大学生学科竞赛、科技大赛或创业大赛，学生获得包括第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛金奖、2019年ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲赛一等奖在内的国家级、省部级奖项50余项，提升了学生专业素质。

05

特色五

协同育人的工程化课程体系。软件工程专业具有行业发展驱动特色，专业的课程体系注重教学环节与行业和社会发展的特点紧密结合，坚持以行业标准和人才输出质量评价有机结合，坚持校企合作、协同育人方式的有机结合。实现了具有行业背景的课程设置、来自校、企互补的师资构成、产学密切渗透的理论与实践教学环节结合等课程体系特点。建立了多个校企合作的实习、实训基地，打造适合基于工程领域发展需求的软件人才。

升学

◆近三年升学率均在31%以上（含推免10%）。

◆升学包括清华大学（深圳）、浙江大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、武汉大学、南京大学、中国科学院大学、天津大学、北京航空航天大学等国内高等院校。

就业

◆近三年就业地区主要分布在京津沪及各省会和沿海发达城市。

◆主要就业单位：腾讯集团、阿里巴巴集团、蚂蚁金融服务、字节跳动集团、北京三块（美团）、百度公司、携程旅行网、京东金融等知名企业。

出国

◆每年都有部分学生申请国外留学深造，主要去往美国、加拿大、新西兰等国知名大学。

李  莉，博士，副教授，硕士生导师，东北林业大学青年成栋名师。美国加州大学（河滨）访问学者。主持和参加项目15项，各级各类获奖10余项。主持国家级一流本科课程、黑龙江省线上线下精品课程。获得第二届全国高校混合式教学设计创新大赛一等奖、华为产学合作专项奖；2次入选黑龙江省在线教学优秀案例；多次获得东北林业大学教学质量优秀奖、教学改革奖、教书育人先进个人称号。

软件产业是21世纪拥有最大产业规模和最具广阔前景的新兴产业之一。软件工程是研究大规模软件开发方法、工具和管理的一门工程科学，其特点是按工程化的原则和方法来组织和规范软件开发过程。软件工程人才的就业前景十分乐观。第三方社会调查机构麦可思研究院发布的《中国大学生就业报告》显示，多年来，软件工程专业是就业率最高专业之一，连续多年被评为本科就业绿牌专业。东北林业大学软件工程自专业成立以来，始终坚持特有的“德育为魂、知识为基、能力为标、素质为品”四位一体的多元化人才培养特色，以培养满足软件产业/行业实际需求的应用研究型高级软件人才和社会主义合格建设者与接班人为目标，以“软件行业需求”为导向，改革课程体系，强化实践教学及校企协同育人，突出实践能力培养与协同育人相结合的人才培养方式；实现行业、企业、学科和专业多元培养的模式；加强教师队伍建设，着力培养学生的工程实践能力、创新精神和社会责任感。

软件工程专业通过校企合作基地的实习、老师的指导，使我收获多多，主要如下：

1）工程应用能力：通过校内、校企合作基地的实习、实训，掌握工程领域的工程实践知识，工程应用的能力也得到提高，更加了解企业的工作方法和实际需求。

2）自我学习和创新能力：专业定期聘请相关的专家、学者进行讲座，使我们了解前沿领域知识，开拓的视野。同时专业鼓励学生参加各种科技大赛和教师的科研，提高我们自主学习的能力、研究能力和创新能力。

3）系统分析和设计能力：专业有标准化的实验室和实训平台，并配专职的老师指导，极大提高了我们的动手能力、出色的系统分析和设计能力，这也是我能在激烈的人才竞争中脱颖而出，成为阿里的一员的前提和保障。

总之，软件工程专业不但教会我怎样去实现梦想，还教会了我怎样去完成的更快更加完美。

欢迎有志于软件行业的同学报考，这不但有良好的教学环境、丰富的教学资源、规范的教学体系，还有值得作为朋友的老师，他们不但在课堂教授你专业知识、技能，还会带领你们去校企合作基地实习、实训，同时也是你学习生活的良师益友。

苟金平，东北林业大学软件工程专业2015届毕业生。在2013年与2014年ACM竞赛亚洲区域赛铜牌、2012年获得国家励志奖学金。2015年7月进入蚂蚁金服（杭州，软件企业）高级算法工程师。参与阿里巴巴直通车广告相关性优化项目、智能创意项目、智能视频项目、广告直播项目均有较大贡献，在此期间获得阿里个人最快进步奖。

宋宇鹏，东北林业大学软件工程专业2017届毕业生，于2020年9月进入武汉大学攻读博士学位。主要研究方向为图像处理，深度学习。在校期间共发表北大中文核心期刊论文2篇，1区SCI论文3篇。

赵  剑，东北林业大学软件工程专业2015届毕业生。在校期间负责软件开发社团，协助学校的相关部分进行系统的维护，2015年进入用友网络科技股份有限公司，在项目开发的过程中成绩优异，被提升为NC Cloud产品线报表开发经理。

张峻巍，东北林业大学软件工程2020届毕业生。在校期间曾获得各级别学科竞赛奖项40余项，发表学术论文2篇。毕业后进入中国科学院大学攻读硕士学位，研究方向为航天器软件架构、星上任务规划等。

张  硕，东北林业大学软件工程专业2015届毕业生。在校期间积极参与老师的科研项目，具有较扎实的工程应用能力，2015年就职哈尔滨银行香坊香安支行，业务表现优秀，任分行副行长。

数据科学与大数据技术专业

东北林业大学“数据科学与大数据技术”专业于2020年3月获批，同年开始招生。本专业是在黑龙江省重点专业“计算机科学与技术（大数据方向实验班）”的基础上继续深入建设的专业。

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础，以“新工科”教育理念为指导，立足东北老工业基地，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿，与生命科学、经济金融、智慧农业、直播电商等领域深度融合，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术，基础知识扎实、视野开阔、富有创造性、动手能力强、适应面宽的高水平人才。

本专业面向国家社会和经济发展需求，尤其是国家生态发展的需求，培养德智体美劳全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人，具有坚定的政治信念，具备数学、统计学、计算机科学等多学科知识和技能，能够综合运用所学大数据技术和工具解决林业、生物等各行业领域数据密集型复杂工程问题，进行大数据工程应用设计与开发，具有分析问题、解决问题、自主学习、创新能力以及国际视野的数据工程师；能在信息技术企业、管理咨询公司、林业信息分析和管理部门或者其他企事业单位的信息技术相关部门，从事海量数据处理和分析、大数据架构、并行计算等工作并利用大数据的方法解决具体行业应用问题。

本专业毕业学生毕业5年后左右在社会与专业领域的预期为：

1.具备中国特色社会主义建设坚定理念、家国情怀和社会主义核心价值观、具有实现中华民族伟大复兴的使命感和责任感，具有良好的人文科学素养、生态意识。

2.具备综合运用专业知识和现代工具提出大数据复杂工程问题的有效合理的创新性解决方案，和关键瓶颈问题，并能有效管理的能力。能够独立发现问题、分析问题和解决问题。

3.具备解决复杂工程问题和解决方案时，遵守工程规范、数据使用伦理、法律法规和行业规范的能力。

4.能够针对大数据相关项目特点充分发挥专业优势，具备多学科沟通、跨文化交流、和国际大数据发展领域同步的能力，具备多元项目管理的统筹规划能力。

5.具备多学科交叉融合的自主学习和终身学习能力，具有大数据行业技术发展的前瞻性。

核心基础课程：数据结构、数据库系统原理、算法设计与分析、操作系统原理、应用统计学。

核心专业课程：数据挖掘、分布式与云计算、机器学习、大数据开发技术、数据科学导论、数据分析与可视化。

主要实践性教学环节：高级语言课程设计、数据结构课程设计、数据库实训、大数据基础实训、大数据应用开发实践、工程应用能力训练综合实践、林业工程应用实践、生产实习、毕业设计(论文)。

特色一

严格遵循成果导向教育理念，达成新工科专业培养建设目标。专业不断优化人才培养模式，构建了数据科学与大数据专业人才培养范式，依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学，建设了多方协同、交叉融合的新体系，达成专业建设与人才培养新要求。

特色二

专业教师爱岗敬业、学识扎实、悉心育才。目前专业有专任教师13人，其中教授1人，副教授8人，具有博士学位10人，具有国外访学经历的老师超过1/3，博士生导师2人，硕士生导师8人。在自然语言处理、生物信息、商务智能、大数据与云计算等领域具有较高科研水平，近五年来专业教师主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后特别资助面上项目等国家级、省部级项目人均达1项以上，以第一作者发表高水平SCI论文20余篇，可在计算机应用技术等4个科学学位硕士点、计算机技术等2个专业学位硕士点和林业信息工程二级博士点招收研究生。

特色三

业务与党务不断融合，基层党组织屡获殊荣。专业所在党支部曾获评为黑龙江省高校“先进基层党组织”、黑龙江省高校“百优”党支部，2021年被教育部授予东北林业大学首个“全国党建工作样板支部”荣誉称号，涌现出多位各级优秀共产党员、师德先进个人和教学育人先进个人，多人次被黑龙江省教育厅授予黑龙江省高校“优秀党务工作者”荣誉称号。

特色四

强化立德树人、特色育人。专业立足产教融合，完善项目驱动培养体系，创办推进了大数据智能双创工作室创新平台建设；不断提升大数据创新实验室的数据综合能力，建有大数据教学与实验管理系统、大数据技术实训虚拟仿真平台等多个大数据软件教学平台；倡导分阶段、分层级的工程开发能力训练和大数据综合分析能力培养，不断提升学生对行业数据解决方案的综合运用能力。

特色五

竞赛促进实践创新，推进大学生创新工作形成品牌效应。专业教师多年以来连续承担了全国普通高校大学生竞赛排行榜入选项目《全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛》黑龙江赛区省级选拔赛的组织管理工作，营造浓郁的竞赛氛围，共同打造了大数据专业东林竞赛品牌项目。近五年，专业教师团队指导学生获得了包括ACM国际大学生程序设计竞赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、中国大学生计算机设计大赛等高水平竞赛在内的全国赛奖项30余项，其中全国一等奖10余项。

（专业教师在大数据领域的部分研究项目）

（专业部分软硬件平台）

（部分教师承担的国家级课题）

（教师所在党支部荣誉）

（教师团队指导学生获奖）

就业去向主要以国内外知名企业为目标，也可到金融、通信、保险、等行业从事与数据科学与大数据技术相关的工作。学生可在本科阶段申请到美国、法国等国家进行交流。学习成绩优秀者可推荐免试攻读硕士、博士研究生，也可以考取“985”、“211”院校的研究生。

刘亚秋，教授，博士生导师，数据科学与大数据技术专业带头人，黑龙江省普通高等学校青年学术骨干，哈尔滨市杰出青年人才，中国计算机学会高级会员。

数据是国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的方方面面。运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为新的发展趋势。

数据科学相关技能已经成为中国就业市场最急需的技能，这种数据技能的背后既涵盖了编程、统计等硬技能，也需要分析能力、逻辑思维等软技能，但实则呈现出的就是一种能够从数据中去获取洞察，并指导决策的综合能力。大数据显示，过去5年拥有数据技能的职场人数量增长了3倍，但同时间市场需求却增长了7倍，仍有15%的岗位空缺。从需求端来看，过去5年中，就业市场开放职位中对于数据技能的需求增长了近7倍！

对数据技能增速最快的行业中，不少来自非科技领域甚至传统行业都排名靠前，例如房地产、金融、石油能源和人力资源等。由此可见，数据的价值已经广泛渗透到每一个职场人，不同行业和部门的工作都开始被数据赋能。

未来东北林业大学数据科学与大数据技术专业建设发展过程中，将更加突出应用实践教学和科研参与型教学并举，通过打造项目驱动下的人才培养体系，构建多学科交叉下的大数据课程融合，形成有行业背景特色的工程实践能力提升体系并将不断改革优化。

专业咨询电话：0451-82191525

人工智能专业

人工智能专业于2020年申报，2021年批准正式招生。本专业是融合计算机科学、数学、控制科学等多学科的综合性学科。专业建设遵循新工科建设理念，围绕国家人工智能发展战略，立足东北林业大学特色，借助信息与计算机工程学院多学科优势，力图建成全方位、多层次且具有行业特色的复合型新工科示范性专业。

本专业围绕国家人工智能发展战略，面向科学前沿、行业产业、学科创新和技术发展，培养具有坚定信念、家国情怀、社会主义核心价值观，具备计算机科学、数学、统计学、控制科学等多学科知识和技能，能够综合运用所学知识解决人工智能领域的复杂工程问题，具备社会责任感和生态意识，具备自主学习和创新能力，具备沟通与协作能力、团队精神、国际视野，能够适应人工智能的迅速发展，在人工智能及其交叉领域特别是农林领域，从事人工智能基础理论研究、人工智能系统架构设计、人工智能软硬件开发、人工智能项目运维、管理等工作的高水平交叉型工程人才。

核心基础课程：专业导论、数字逻辑、数据结构、计算机组成原理、操作系统原理、数据库系统原理、算法分析与设计等。

核心专业课程：人工智能原理与应用、最优化理论与方法、嵌入式系统开发、数字图像处理、机器学习、智能系统、自然语言处理等。

主要实践性教学环节：嵌入式系统课程设计、机器学习课程设计、智能系统课程设计、人工智能综合应用创新实践、林业工程应用实践等。

（人工智能专业培养体系）

特色一

本专业是人工智能技术、计算机科学、信息科学与特色行业（如医疗、金融、林业等）相结合的复合型专业。突出人工智能技术与其他行业的交叉与融合，为学生构筑扎实的人工智能理论基础和专业知识体系；注重强化学生的人工智能建模与算法分析设计能力、解决行业人工智能应用问题的实践能力，强调学生的个性化科学思维和创新实践能力的培养，实现多学科融合的育人体系。

特色二

专业现有师资均具有博士学历且长期从事人工智能相关研究，涵盖自然语言处理、图像处理、语音处理以及智能控制等研究方向。其中，获得国家自然科学基金资助3人，具有海外留学经历3人，是一支年轻、有干劲、有活力的队伍。

特色三

人工智能专业以实践教学和科研参与型教学为基础，充分发挥产学研基地的作用，通过对实际项目的全程参与，培养学生的实际动手能力、创新能力和团队协作能力，目前人工智能专业已成为华为沃土计划首批合作单位。

（专业教师成果展示一）

（专业教师成果展示二）

（专业教师成果展示三）

毕业生就业方向主要有，科研机构、互联网企业等。就业城市主要为北上广深等一线城市，并且二三线及以下城市也有很大的就业空间。此外，毕业生可以继续攻读相关专业的硕士、博士研究生。

任洪娥，教授，博士生导师，人工智能专业带头人

人工智能革命是又一次信息革命，给人类经济社会发展带来了新技术。目前，人工智能正进入到各个领域，随着人工智能技术的不断发展，每个行业几乎都会产生颠覆性的变化。因此，人工智能专业充满了无限的可能性，潜力巨大。

中国政府也高度重视人工智能领域的发展。截止到2020年，中国人工智能产业规模已超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。目前，人工智能发展处于高速成长期，人才处于明显短缺状态，人才市场供不应求，就业前景非常光明。

专业咨询电话：0451-82192795