08月08日AI快讯 | 美国法院裁定谷歌垄断行为违反反垄断法。MiniCPM-V 2.6发布：端侧多模态模型的新突破。

• [1] 美国法院裁定谷歌垄断行为违反反垄断法
• [2] MiniCPM-V 2.6发布：端侧多模态模型的新突破
• [3] UCLA与MIT研究生在组合数学领域取得突破性进展
• [4] SB-1047法案引发硅谷AI科学家激烈辩论
• [5] 苹果与腾讯的支付争端：未来十年的业务博弈
• [6] 中美科技竞争加剧：AI与芯片政策的未来走向
• [7] 加州AI安全法案SB-1047引发业界争议与担忧
• [8] Figure AI推出新一代人形机器人Figure 02，展现工业应用潜力
• [9] 国内大模型独角兽融资潮：高估值背后的挑战与机遇
• [10] Figure 02：新一代多模态实体机器人技术的突破
• [11] OpenAI推出结构化输出功能，提升大语言模型处理JSON能力
• [12] 年轻数学家在组合数学领域取得塞迈雷迪定理重大突破
• [13] 博通公司转型与市场前景分析

1. 美国地方联邦法院裁定谷歌在搜索和广告市场的垄断行为违反反垄断法，法官指出谷歌占据了90%的搜索市场和95%的智能手机市场，可能面临停止某些商业行为或拆分业务的后果。

2. 谷歌全球事务总裁表示将上诉，认为其市场主导地位源于提供优质服务。此案被视为本世纪重要的反垄断案件，可能影响其他国家对科技巨头的诉讼。

3. 如果谷歌败诉，可能面临多项处罚，尤其对Mozilla等依赖谷歌收入的公司造成财务危机。此案与90年代微软案相似，可能对未来科技行业的竞争规则产生深远影响。

1. 面壁智能推出的MiniCPM-V 2.6模型具备8B参数，首次实现实时视频理解和多图联合理解，超越了GPT-4V，展现出小尺寸、高效低成本的优势。

2. 该模型在单token编码像素密度、推理速度和OCR性能上均达到了SOTA水平，支持多种语言，内存占用仅6GB，推理速度高达18 tokens/s。

3. MiniCPM-V 2.6的发布标志着端侧多模态模型的重要进展，推动了智能设备在多模态输入能力上的发展，提升了复杂推理和信息提取的能力。

1. UCLA研究生James Leng与MIT的Ashwin Sah和Mehtaab Sawhney在组合数学领域取得了重要进展，强化了陶哲轩的成果，解决了长期未解的算术级数问题，标志着数十年来的首次重大突破。

2. 该研究基于Szemerédi定理，探讨了在有限数集中包含被禁止级数的最大部分，研究者们量化了集合大小增长时的变化，最终在没有五项技术的情况下改进了集合大小的上限。

3. 这项工作结合了Gowers的理论和密度增量策略，展示了对于k≥5的界限改进，得到了数学界的广泛认可，为组合数学领域带来了新的视角和方法。

1. SB-1047法案旨在为高风险AI模型建立安全标准，但科学家们认为其条款过于严格，可能阻碍科技创新和开源社区的发展。

2. 法案要求开发者承担法律责任，并设定高计算和成本阈值，可能导致开源开发受限，影响学术研究。

3. 各方对AI监管的必要性存在分歧，吴恩达提倡关注应用而非技术，法案的实施将对AI领域产生深远影响。

1. 苹果公司向腾讯和字节跳动施压，要求封堵微信和抖音的支付漏洞，以维护其30%的应用内购买抽成，威胁拒绝更新应用上架。

2. 微信小游戏的快速发展使其成为重要收入来源，苹果与腾讯在此问题上均不愿让步，可能影响苹果的软件服务收入。

3. 苹果面临监管压力和竞争挑战，尤其是华为鸿蒙系统的低抽成政策，未来需在维护利益与应对监管之间找到平衡。

1. 美国总统拜登宣布不寻求连任后，特朗普有望重返白宫，推动对华AI和芯片政策的变化。美国政府计划限制对中国的AI大模型和芯片出口，以保护国家安全，影响多家企业。

2. 中国在面对美国的出口管制时，积极推进自主产业链建设，缩小与美国的AI差距。中国外交部表示，美国的限制措施无法阻止中国科技进步，反而激励了自主创新。

3. 美国通过补贴和政策指引加大对华竞争力度，计划在AI领域投入巨额资金。尽管面临挑战，中国的AI和芯片市场仍在快速增长，预计到2030年将达到数万亿元。

1. 加州即将实施的AI安全法案SB-1047引发广泛关注，斯坦福大学教授李飞飞指出该法案可能对AI开发者和学术界造成伤害，且无法有效解决AI潜在危害。

2. 法案要求开发者证明模型安全，面临严重处罚，并规定连带责任，业界知名人士对此表示反对，认为法案可能削弱科技产业和开源开发。

3. 李飞飞提出四点理由，认为法案将扼杀创新、限制开源开发、削弱学术研究，并未真正解决AI的潜在问题，呼吁制定更合理的AI立法以促进安全与发展。

1. Figure AI公司发布了新一代人形机器人Figure 02，具备对话和学习能力，能够在工厂环境中连续工作20小时，展示了其在工业应用中的潜力。

2. Figure 02的设计和技术升级显著，包括语音对话、360度环境感知、灵巧的手部和强大的计算能力，展现了其在机器人技术领域的突破。

3. 尽管存在对其实际表现和商业化前景的质疑，Figure 02的创新仍然为人形机器人技术的发展提供了新的可能性，未来有望在科技领域发挥重要作用。

1. 国内大模型领域的独角兽公司月之暗面完成3亿多美元融资，估值达33亿美元，成为行业最高。百川智能和智谱AI也分别融资50亿人民币和4亿美元，均进入200亿估值俱乐部，显示出行业竞争加剧。

2. 然而，200亿的估值并不等同于实际商业价值，创业公司面临商业化考验。资本期待回报，用户增速放缓，盈利模式缺失将成为致命问题，许多公司需在技术和市场上进行综合考量。

3. 高估值下的融资挑战显现，创业公司需依赖地方产业基金或国际财团投资。未来2-3年内，企业需创造可观利润，创新能力和战略定力将是其长期发展的关键。

1. Figure.AI联合创始人Brett Adcock推出了新一代实体机器人Figure 02，搭载先进技术如多模态大模型和视觉识别，显著提升了机器人的智能化水平和操作能力。

2. Figure 02的语音推理模式和视觉模型使其能够进行多轮对话和实时环境识别，适用于仓储和家务等场景，能够根据用户习惯优化交流方式。

3. 采用外骨骼结构和最新AI芯片，Figure 02在耐用性和算力上有显著提升，预计将被更多工厂应用，推动智能自动化和人工智能的发展。

1. OpenAI新推出的结构化输出功能旨在解决大语言模型在处理JSON时的常见问题，确保生成的输出符合JSON模式，满足开发者需求。

2. 该功能支持分步生成答案，简化开发流程，避免格式错误，同时遵循安全政策，允许模型拒绝不安全请求。

3. 尽管功能受到好评，但仍存在生成速度慢和API限制等局限，开发者需观察其在实际应用中的表现与改进。

1. 陶哲轩和赵宇飞的学生在组合数学领域取得了重要进展，成功解决了塞迈雷迪定理中关于子集大小与整体集合大小比值的问题，标志着23年来的重大突破。

2. 研究团队通过高尔斯U^(k+1)范数的逆定理，将问题转移至nilmanifolds流形，采用密度增量策略，证明了存在一个密度远高于之前结果的子集。

3. 三位年轻数学家均具卓越学术背景，展现出非凡的数学才能，研究成果不仅影响数学界，也为年轻学者树立了榜样。

1. 博通自1991年成立以来，通过并购和技术创新，成功转型为半导体和工业软件领域的领导者，尤其在人工智能和数据中心建设中发挥重要作用，推动了公司业务的多元化。

2. 尽管博通在人工智能领域的收入快速增长，但传统业务收入下滑，整体估值偏高，市场对其未来表现充满期待，但也面临一定风险，尤其是对传统业务的依赖。

3. 博通的战略转向订阅模式和AI投资，预计将带来长期收益增长。然而，当前的高估值可能使投资者面临风险，建议谨慎行事，关注更具吸引力的投资机会。

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